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PDF Text OCR Xtractor 3.2.2.20 era disponibile come app gratuita il 12 ottobre 2025!
PDF Text OCR Xtractor è perfetto per estrarre testo da PDF e tutti i tipi di formati immagine più diffusi, come PNG, JPG, BMP e TIFF. PDF Text OCR Xtractor utilizza la tecnologia Tesseract OCR. Tesseract è forse il software OCR più potente e avanzato in circolazione ed ecco perché: prima di tutto, un po' di storia. È stato sviluppato da HP nel 1994, ma presto la società lo ha rilasciato sotto licenza Apache per lo sviluppo open source. Nel 2006, Google ha rilevato il progetto e ha sponsorizzato gli sviluppatori affinché lavorassero su Tesseract. Avanti veloce ora e Tesseract è diventato il motore OCR più potente che utilizza il Deep Learning per estrarre testi da immagini (BMP, PNG, JPEG, TIFF, ecc.) e file PDF. PDF Text OCR Xtractor supporta oltre 20 lingue diverse e ti consente di impostare parametri di elaborazione personalizzati per file/immagini di origine, come uniformità e regolazione DPI, aumento del contrasto e altri trucchi utili, prima di analizzarli. PDF Text OCR Xtractor ha un'elevata precisione e trasforma qualsiasi immagine o PDF in testo modificabile e ricercabile. La conversione da immagine a testo è rapida. Caratteristiche principali: 1. Utilizzo della migliore tecnologia OCR disponibile. 2. Supporto per oltre 20 lingue diverse. 3. Trasformazioni di immagini utili per migliorare la precisione su documenti difficili. Caratteristiche extra: 1. L'interfaccia utente grafica del motore Tesseract più economica che puoi trovare! 2. Supporto per PDF e tutti i formati immagine comuni come PNG, JPG, BMP.
Windows 7/ 8.1/ 10/ 11 (x32/x64)
103 MB
Lifetime
$29.90
Commenti su PDF Text OCR Xtractor 3.2.2.20
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This program does not extract PDF's in full English, needs improving, but thank you again. Maybe I'm just not doing this right somehow. I have the language on English, but I still get a different language in the extraction in different paragraphs.
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Terry Z.,
Well that is weird. An OCR program does not read or translate it just converts the image of letters to actual text. It may be that some paragraphs have fonts that are hard to convert or a background that blends with the text and it outputs gibberish that looks like another language
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